NVIDIA‘nın 2019‘da kullanıma sunduğu DLSS teknolojisi oyun bölümünde isminden kelam ettirmeye devam ediyor. Düşük çözünürlüklü manzaranın daha yüksek çözünürlüklü imajına benzeyen bir imaj oluşturarak daha yüksek kare suratları sağlayan bu teknolojinin desteklediği oyun sayısı daima artıyor. Son olarak DLSS dayanağı alan yeni oyunlar açıklandı.
DLSS dayanağı alan yeni oyunlar
NVIDIA, CES 2025’te DLSS 4’ü duyurmasına karşın evvelki DLSS sürümleri halen birçok oyun için yayınlanmaya devam ediyor. Yeni bir güncellemeyle aşağıdaki oyunlar DLSS Üstün Resolution (2.0), Frame Generation (3.0) ve DLAA takviyesi aldı:
- Tankhead: Epic Games Store’da yayınlanan bu oyun, DLSS Harika Resolution ve Frame Generation destekliyor.
- SMITE 2: Unreal Engine 5 ile geliştirilen MOBA oyunu, açık beta basamağına geçiş yaptı ve DLSS Muhteşem Resolution, DLAA, Reflex dayanağı kazandı.
- Honkai: Star Rail: 3.0 güncellemesiyle NVIDIA DLSS Harika Resolution takviyesi eklendi ve yeni bir dünya olan Amphoreus tanıtıldı.
- Assetto Corsa EVO: 16 Ocak’ta erken erişime açılacak simülasyon oyunu, dinamik hava şartları ve gelişmiş ışıklandırma özelliklerinin yanı sıra DLSS Üstün Resolution dayanağıyla gelecek.
- Dynasty Warriors: Origins: 17 Ocak’ta çıkacak oyun, DLSS Muhteşem Resolution ve Frame Generation özelliklerini içeriyor.
Nvidia DLSS 3.5 nedir?
Nvidia DLSS 3.5, renderleme teknolojisini bir adım daha ileriye götürecek bir teknoloji olarak öne çıkıyor. Bu özellik; ışın izlemeli oyunlar için ışın izlemeli imgeleri geliştiren yeni bir yapay zeka modeli olan Ray Reconstruction (Yapılandırma desteği) faydalanıyor.
DLSS 3.5 oyun
Işın Yapılandırma, bir sahnede örneklenmiş ışınları çözen manuel olarak ayarlanan gürültü gidericilerin yerini, örneklenmiş ışınlar ortasında daha yüksek kaliteli pikseller üreten Nvidia harika bilgisayar eğitimli bir yapay zeka ağı kullanıyor.
DLSS 3’ten 5 kat daha fazla bilgi ile eğitilen DLSS 3.5, zamansal ve uzamsal bilgilerin kullanımı hakkında daha akıllı kararlar vermek ve üstün kaliteyi elde emek ve yüksek frekans bilgilerini korumak için farklı ışın izleme tesirlerini tanıyor.
