Ege Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Halil Tanıl’ın proje yürütücüsü ve Arş. Gör. Dr. Agah Kozan’ın da proje araştırmacısı olarak yer aldıkları, birinci sefer karşılaşılan salgınların erken tespiti için istatistiksel karar dayanak sistemi projesi, TUBİTAK tarafından desteklenmeye uygun bulundu. Proje ile istatistik alanında yeni bir yaklaşım sunularak, muhtemel salgınların erken tespit edilmesi hedefleniyor.
Doç. Dr. Halil Tanıl ve Arş. Gör. Dr. Agah Kozan’ı makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim ekosistemi meyvelerini vermeye devam ediyor. TÜBİTAK nezdinde en çok proje başvurusu yapan ve projesi en çok kabul edilen yükseköğretim kurumu olan tam akreditasyona sahip araştırma üniversitemiz alınan proje fon meblağında da birinci dört üniversite içerisinde yer alıyor. Bir kültüre dönüşen sürdürülebilir bilim atmosferimiz içerinde nitelikli çalışmalar yürüten Fen Fakültesi İstatistik Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Halil Tanıl ve Arş. Gör. Dr. Agah Kozan hocalarımızın projeleri bu kapsamda desteklenmeye uygun bulundu. Hocalarımızı tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” dedi.
Proje hakkında bilgi veren Doç. Dr. Halil Tanıl, “Halk sıhhati uzmanlarının, epidemiyologların ve ilgili devlet kurumlarının birinci sefer karşılaşılacak mümkün salgınların erken tespit edilmesinde kullanabilecekleri bir istatistiksel karar dayanak sistemi oluşturulacaktır. Karar vericiler, farklı salgın senaryoları altında, mümkün salgının ilan edilmesi, tedbirlerin alınmaya başlanılması tipindeki kararlara süratli bir biçimde varabileceklerdir. Önerilecek istatistiksel karar takviye sistemi bir bilgisayar yazılımı haline getirilerek yaygın kullanım imkanı sağlanacaktır. Ülkemizde yahut dünyada gelecekte ortaya çıkabilecek Covid-19 pandemisi gibisi yeni çeşit salgınların erken tespiti, muhtemel mevt sayılarının ve ekonomik kayıpların minimize edilmesini sağlayacak ve böylece salgınlarla ilgili muhtemel toplumsal ve ekonomik risklerin azaltılmasında karar vericilere yardımcı olacaktır” dedi.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
